test

 

     ‌‌‍‍  ‌‌‍‍‌‌‍‍  info@izmeril.com     ‌‌‍‍    ‌‌‍‍    ‌‌‍‍    ‌‌‍‍    ‌‌‍‍

При работе с большими данными возникают дополнительные требования к размеру памяти, скорости и стоимости. Интеллектуальные решения для работы с большими данными от компании Grovf позволяют масштабировать основную память сервера, расширяя память существующих серверов до нескольких ТБ на сервер, ускоряя при этом рабочие нагрузки вычислений, близких к памяти.

Компания Grovf Inc. специализируется на ускорении производительности приложений с помощью пар FPGA-CPU и разработки базовых алгоритмов программирования на FPGA, а также создания универсальной платформы разгрузки на уровне приложений. Основные направления: центры обработки данных и используемые в них приложения, такие как Spark, Cassandra, Kafka и т. д. Компания предоставляет конечным пользователям ускоренную версию базовых алгоритмов FPGA, таких как: Regular Expression (RegEx, практически полная поддержка), поиск, сортировка, линейная алгебра (транспонирование матриц, поточечное произведение, квадрат нормы, матричное умножение) и т. д., которые можно легко развернуть либо в облаке (с экземплярами FPGA), либо локально. Встроенные IP-адреса ПЛИС для вычислений больших данных, расположенных рядом с расширенной памятью, позволяют выполнять вычисления, близкие к памяти, полностью на аппаратном уровне.

Среди партнёров и клиентов GROVF есть такие ведущие компании, как Xilinx, NI, Intel, Boeing и др.

Продукты и решения для работы с большими данными

MonetX

Технология MonetX, разработанная Grovf, с помощью ПЛИС расширяет память существующих серверов до нескольких ТБ на сервер, одновременно ускоряя рабочие нагрузки вычислений, близких к памяти. Гибкий и экономичный характер платформы MonetX делает ее революционным решением для гипермасштабируемых центров обработки данных.

Monet — интеллектуальное расширение памяти на основе FPGA для обработки данных, близких к памяти. Monet, реализованный на базе ускорительной карты Xilinx Alveo U50, после подключения к шине PCIe сервера действует как стандартная оперативная память для операционной системы Linux с возможностью вычислений в памяти API.

Ключевые преимущества

  • 10 ГБ / с, 2 ТБ оперативной памяти на один слот PCIe
  • Доступная по сети память
  • Использование технологии вычислений рядом с данными
  • Расширение оперативной памяти без увеличения количества сокетов серверов
  • Совместимость с Linux


Подробнее о товаре >>

GCache

GCache — система кеширования данных на базе ПЛИС. Производительность 12 миллионов запросов в секунду на чтение/запись.

Система GCache — хранилище ключей и значений на основе FPGA, предназначенная для эффективного хранения и извлечения кэшированных данных, разработанное специально для IoT.

Полная линейная обработка до 10 Гбит / с в сетевых приложениях

  • Повышена эффективность использования памяти хеш-таблицы.
  • Уменьшено количество PCI и устранены накладные расходы на обработку
  • 10-кратное повышение производительности по сравнению с Redis (размер пакета 100 Б)
  • В 5-20 раз меньшая задержка по сравнению с Redis


Преимущества

  • 12.8 М запросов в секунду
  • 6 us задержка
  • 220 К запросов в секунду/Ватт


Архитектура высокого уровня комплексного кэш-сервера FPGA

Подробнее о товаре >>

GRegex

GRegeX — процессор обработки текстовых данных на базе ПЛИС с помощью алгоритмов regular expressions.

GRegeX разработан для выполнения аналитической обработки неструктурированных текстовых данных с помощью IP-реализации стандартного алгоритма регулярных выражений на микросхеме FPGA, обеспечивающего пропускную способность 12,8 ГБ / с с одним IP-ядром. Широкий спектр поддерживаемых функций регулярных выражений позволяет разработчикам настраивать желаемые правила, которые можно обрабатывать в микросхеме без снижения пропускной способности.

Ключевые преимущества

  • Пропускная способность 12,8 ГБ / с
  • Совместимость с PCRE
  • Настраиваемый
  • Драйверы хоста и справочные примеры для использования в C
  • Возможность развертывания как локально, так и в облаке



Преимущества

  • Пропускная способность 100 Gbps
  • Совместимость с PCRE
  • Простая интеграция с драйверами хоста


Аналитика журнала безопасности

Grovf предлагает аппаратное ускорение в виде ядер FPGA для обработки текста и программного обеспечения SDK с открытым исходным кодом, позволяя эффективно использовать возможности ПЛИС для анализа большого количества журналов безопасности. Реконфигурируемый чип FPGA, работающий с функциями Grovf Regex, Exact Search и Similarity Search, позволяет организациям анализировать сотни мегабайт данных в режиме реального времени и обнаруживать предупреждения системы безопасности, повышая их эффективность по времени.

Подробнее о товаре >>

Ускорение глубокой проверки пакетов (DPI)

Глубокая проверка пакетов (DPI, Deep Packed Inspection) — это продвинутый метод проверки и изучения сетевого трафика, а также управления им. Это форма фильтрации пакетов, которая обнаруживает, идентифицирует, классифицирует, направляет или блокирует пакеты с определенными данными или полезными данными кода, которые обычная фильтрация пакетов, которая проверяет только заголовки пакетов, не может обнаружить. DPI сочетает в себе функции системы обнаружения вторжений (IDS) и системы предотвращения вторжений (IPS) с традиционным межсетевым экраном (брандмаэуром) с отслеживанием состояния. Эта комбинация позволяет обнаруживать определенные атаки, которые ни IDS / IPS, ни брандмауэр с отслеживанием состояния не могут отловить самостоятельно.

GSearch

Быстрая аналитика сетевого трафика 100 Гбит / с на одной сетевой карте без участия ЦП имеет решающее значение для нескольких приложений, таких как законный перехват, глубокая проверка пакетов и мониторинг сети. Некоторые приложения требуют одновременного отслеживания десятков тысяч правил в реальном времени. Другие требуют очень сложных регулярных выражений.

В качестве части решений безопасности Grovf предлагает GSearch. Этот механизм вероятностного сопоставления представляет собой реализацию стандартного алгоритма сопоставления на микросхеме FPGA, обеспечивающий пропускную способность 100 Гбит / с  (независимо от размера правила поиска и количества правил) с одним IP-ядром при одновременной поддержке более десяти тысяч правил. Правила можно динамически добавлять, удалять и изменять на лету.

Ключевые преимущества:

  • Пропускная способность 100 Гбит / с
  • Хост-драйверы и справочные примеры для использования в C, Java
  • Возможность кросс-пакетного сопоставления
  • Поддерживает облачные и локальные карты.


Преимущества

  • Пропускная способность 100 Gbps
  • В 20 раз быстрее, чем CPU
  • Динамические правила
  • Законный перехват на скорости сети 100 Гбит / с


Механизмы вероятностного сопоставления и регулярного выражения Grovf предоставляют ранее невообразимые возможности LI (законный перехват) и PD (обнаружение проникновения) в реальном времени на одной сетевой карте для сетевых скоростей 100G и 400G.

Подробнее о товаре >>

WireHex

WireHex — инструмент глубокой проверки и анализа пакетов, предназначенный для сетей 100 Гбит/с.

WireHex обеспечивает анализ данных в реальном времени в сети 100 Гбит / с и получение сложной статистической информации, достигая точности визуализации данных ~ 99%. На основе карт Xilinx Alveo WireHex действует как прозрачное сетевое устройство, которое выполняет расширенный сетевой анализ, операции DPI и межсетевого экрана (брандмауэра с отслеживанием состояний). Он поддерживает блокировку пакетов на основе параметров сетевого заголовка, а также поиск полезной нагрузки с использованием 20K правил, определенных пользователем.


Ключевые преимущества:

  • DPI и сетевой анализ на 100 Гбит / с
  • Проверка входных данных на соответствие 20K пользовательским правилам
  • Блокировка пакетов на основе определенных пользователем правил
  • Прозрачный двунаправленный режим
  • Интеграция Elasticsearch и Kibana для анализа данных


Преимущества

  • Пропускная способность 100 Gbps
  • В 10 раз быстрее, чем CPU
  • 99% точность извлечения данных


Аналитика журнала безопасности

Ускорение глубокой проверки пакетов (DPI)

Подробнее о товаре >>

RDMA

RDMA — протокол быстрого обмена данными в серверах без использования сетевого стека серверов. Латентность 2 микросекунды.

IP-ядро Grovf RDMA и драйверы хоста обеспечивают реализацию системы RDMA через конвергентный Ethernet (RoCE v2) и интеграцию со стандартным API Verbs.
RDMA IP поставляется с эталонным дизайном, который включает в себя саму подсистему IP, подсистему IP MAC 100G, подсистему DMA, драйверы хоста и пример приложения в программном обеспечении. Системные драйверы интегрированы со стандартным Verbs API OFED и совместимы с известными картами RNIC и программным обеспечением. Система обеспечивает реализацию RoCE v2 на ПЛИС с малой задержкой и пропускной способностью 100 Гбит / с.

Преимущества:

  • Пропускная способность 100 Gbps;
  • Задержка < 2 us;
  • API Verbs


Высокопроизводительные вычисления

Для выполнения высокопроизводительных вычислений центрам обработки данных требуются компьютеры и серверы, готовые к обработке крупномасштабных данных, а также почти отказоустойчивое сетевое решение между ними. Кластер HPC будет выполнять квадриллионы вычислений в секунду, а сетевая инфраструктура должна иметь возможность немедленно упорядочивать и анализировать данные.

Кластеризация и дезагрегация хранилищ

Производительность локального хранилища сочетается с гибкостью сетей хранения в дезагрегированном хранилище. Современные кластеры хранения движутся вперед, чтобы соответствовать сетевой инфраструктуре со скоростью 100 Гбит / с, поскольку требования к производительности доступа к данным и задержкам растут. Высокопроизводительные связи между узлами хранения — ключевой компонент для построения дезагрегированного кластерного решения хранения. Таким образом, RoCE V2 — это технология, которая позволяет перемещать данные между серверами, обеспечивая гибкость и производительность в любом масштабе.

Объединение памяти

Пул памяти — ключевой компонент при построении вычислительных серверов с несколькими главными узлами для выполнения операций с базой данных. Наличие пула памяти позволяет улучшить  достоверность и доступность данных, а также атомарность и производительность чтения / записи.

Подробнее о товаре >>